> #1. Test September and November
> September <- c (2.4758620690, 1.0232558140, 2.4800000000, 1.5468750000, 3.1358024691, 2.6000000000,2.1904761905, 1.2,  1.4210526316, 1.6666666667, 3.4177215190, 1.1363636364, 1.2790697674)

> c=1
> November<- c(2.350, 1.0638297872, 2.8571428571, 2.40, 1.7407407407, 1.9565217391, 0.50, 1.0512820513, 1.5510204082, 0.880952381, 6.8777777778, 0.6097560976, 0.7894736842)

> c=1

> # Do September and November come from the same distribution?
> ks.test(September, November)

        Two-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  September and November
D = 0.3846, p-value = 0.2999
alternative hypothesis: two-sided

1.Нулевая гипотеза: «Распределение А является одинаковым для категорий month»
2. Критерий: «Критерий Колмогорова-Смирнова для независимых выборок»
3. Значимость 0,291
4. Решение: «Нулевая гипотеза принимается»
Примечание: «Выводятся асимптотические значимости. Уровень значимости равен 0.05»

Проблема выбора оптимального критерия намного важнее каких-то технических деталей реализации расчётного алгоритма конкретного метода и даже того точные или асимптотические оценки выдаёт программа. Т.е сначала выбираем лучший метод, а уже потом лучшую программу с ним.

Что касается стат. проверки гипотез, то тут действительно есть и путаница и недопонимание даже у авторов учебников.

  Den-N, ваше сообщение #8.
Но вот даже в этом маленьком примере – видна разница между расчетом в R и расчетом в SPSS. Отсюда возникает предположение – что они используют разную  методику расчетов. Отсюда возникает желание – увидеть эту методику в этих программах. Да  и просто – создавая программу, очевидно, что авторы должны создавать возможность «проверить» их, как они считают а как же иначе? На основе чего им доверять? То есть, может быть, это громоздко и ненужно выводить всё в описании к опции. Но должна быть возможность – найти информацию об использованном математическом принципе расчета. Пусть даже понятным только для математика. Подходя к серьезной научной задаче – нельзя слепо полагаться на программы, нужно иметь возможность проверить ключевые вещи самому, или имея кого-то в команде кто может это сделать.

Если хотите разбираться с критерием Колмогорова, известным на западе как критерий Колмогорова-Смирнова, то лучше всего он изложен в
Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М: Наука, 1983. 416 с.
на стр. 80-82. Там даны как точные формулы, так и аппроксимации разной степени точности, а также ссылки на литературу.

Для проверки гипотез в настоящее время используется так называемый "синтетический" частотный подход, который идеологически, по-сути, есть подход 1 - подход Фишера, и хорошие программы должны выдавать точные достигнутые значения Р.