Rambler's Top100
Лёгкая версия форума* Виртуальная клавиатура  English  
Molbiol.ru | О проекте | Справочник | Методы | Растворы | Расчёты | Литература | Орг.вопросы
Web | Фирмы | Coffee break | Картинки | Работы и услуги | Биржа труда | Междисциплинарный биологический онлайн-журналZbio-wiki

NG SEQUENCING · ЖИЗНЬ РАСТЕНИЙ · БИОХИМИЯ · ГОРОДСКИЕ КОМАРЫ · А.А.ЛЮБИЩЕВ · ЗООМУЗЕЙ


Темы за 24 часа  [ Вход* | Регистрация* ]  
   



Форум: 
 

Щёлкните, чтобы внести в Избранные Темы* Как оценить выборку?
Операции: Хочу стать куратором* · Подписаться на тему* · Отправить страницу по e-mail · Версия для печати*
Внешний вид:* Схема · [ Стандартный ] · +Перв.сообщ.


 
Добавить сообщение в темуСоздать новую темуСоздать голосование
Участник оффлайн! K-2
Постоянный участник



 прочитанное сообщение 11.12.2015 16:30     Сообщение для модератора         Личное письмо  Отправить e-mail
Цитировать Поместить сообщение в колонку новостей  URL #1 множественное цитирование

Уважаемые коллеги, нужна помощь:

Есть генеральная совокупность из 250 элементов - предположим, шаров, отличающихся по весу. Имеется некое исходное распределение по весу с выраженной асимметрией. Шары положили в чёрный ящик и потрясли, при этом из ящика выпали 70 шаров с совершенно другим (на глаз) распределением по весу.

Какой статистический тест позволит сравнить выборку с исходной совокупностью и предположить, что шары выпадали неслучайно?
Участник оффлайн! Flyamer
Постоянный участник
Москва



 прочитанное сообщение 11.12.2015 17:01     Сообщение для модератора         Личное письмо  Отправить e-mail
Цитировать Поместить сообщение в колонку новостей  URL #2 множественное цитирование

Колмогорова-Смирнова, если интересует форма распределения.
Участник оффлайн! K-2
Постоянный участник



 прочитанное сообщение 11.12.2015 18:12     Сообщение для модератора         Личное письмо  Отправить e-mail
Цитировать Поместить сообщение в колонку новостей  URL #3 множественное цитирование

(Flyamer @ 11.12.2015 15:01)
Ссылка на исходное сообщение  Колмогорова-Смирнова, если интересует форма распределения.

А разве он не для независимых выборок? У меня вроде зависимые...
Участник оффлайн! PS2004R
Постоянный участник



 прочитанное сообщение 11.12.2015 18:59     Сообщение для модератора         Фотография  Личное письмо  Отправить e-mail  Web-адрес
Цитировать Поместить сообщение в колонку новостей  URL #4 множественное цитирование

(K-2 @ 11.12.2015 16:30)
Ссылка на исходное сообщение  Уважаемые коллеги, нужна помощь:

Есть генеральная совокупность из 250 элементов - предположим, шаров, отличающихся по весу. Имеется некое исходное распределение по весу с выраженной асимметрией. Шары положили в чёрный ящик и потрясли, при этом из ящика выпали 70 шаров с совершенно другим (на глаз) распределением по весу.

Какой статистический тест позволит сравнить выборку с исходной совокупностью и предположить, что шары выпадали неслучайно?


Бутстрепом получить нужный доверительный интервал для распределения для случайной выборки 70 шаров. Если что то выйдет за интервалы значит неслучайна.
Участник оффлайн! Den-N
Постоянный участник



 прочитанное сообщение 11.12.2015 19:32     Сообщение для модератора         Личное письмо  Отправить e-mail
Цитировать Поместить сообщение в колонку новостей  URL #5 множественное цитирование

(K-2 @ 11.12.2015 19:30)
Ссылка на исходное сообщение  Уважаемые коллеги, нужна помощь:

Есть генеральная совокупность из 250 элементов - предположим, шаров, отличающихся по весу. Имеется некое исходное распределение по весу с выраженной асимметрией. Шары положили в чёрный ящик и потрясли, при этом из ящика выпали 70 шаров с совершенно другим (на глаз) распределением по весу.

Какой статистический тест позволит сравнить выборку с исходной совокупностью и предположить, что шары выпадали неслучайно?

Это не зависимые выборки, это - генеральная совокупность и выборка, т.е. нужны методы оценки согласия ГС и выборки, т.е. теоретических частот и наблюдаемых.
Поддерживаю Колмогорова - Смирнова. Правда там накопленная функция - не очевидно за счёт какого рода отклонений различия проявляются. Поэтому можно и обычным хи-квадратом:
1) нарезать ряд данных на 7-12 классов (по формуле Стургеса для 70 получается 7).
2). Посчитать частоты в классах исходной совокупности в долях единицы (или %) и умножив их на 70 получить теоретические частоты для выборки.
3). Рассчитать хи-квадрат (ну или отношение правдоподобия) используя наблюдаемые и ожидаемые частоты. Проще вручную чем программу искать. Число степеней свободы = число классов -1.

Если получится значимое отклонение наблюдаемых частот от ожидаемых, значит распределение другое. Преимущество перед К-С в том, что можно увидеть какие именно классы дали неслучайный вклад в статистику различий: ну, скажем хвост длиннее, или он в другую сторону и т.п. Можно даже рассчитать для этих ячеек стандартизованне остатки (остатки Хабермана) или отклонения Фримана - Тьюки и покзатать, что они не просто больше вложились в различия, но и статистически значимо отличаются от ожидаемых.

Сообщение было отредактировано Den-N - 11.12.2015 19:39

Всего благодарностей: 2Поблагодарили (2): K-2, bubnilkin
Участник оффлайн! K-2
Постоянный участник



 прочитанное сообщение 11.12.2015 20:29     Сообщение для модератора         Личное письмо  Отправить e-mail
Цитировать Поместить сообщение в колонку новостей  URL #6 множественное цитирование

Забыл добавить, что оба распределения не проходят тесты на нормальность.
Участник оффлайн! Den-N
Постоянный участник



 прочитанное сообщение 11.12.2015 20:43     Сообщение для модератора         Личное письмо  Отправить e-mail
Цитировать Поместить сообщение в колонку новостей  URL #7 множественное цитирование

(K-2 @ 11.12.2015 23:29)
Ссылка на исходное сообщение  Забыл добавить, что оба распределения не проходят тесты на нормальность.

А ни К-С, ни критерии типа хи-квадрат её не не предполагают. Их просто можно приспособить для теста на нормальность если соответствующим образом посчитать ожидаемые частоты. Но там они ожидаемые в соответствии с нормальным распределением, а у вас - ожидаемые в соответствии с вашим распределением. Так что здесь проблем нет. Проблемы могут быть с допустимыми минимальными ожидаемыми, когда критерии типа хи-квадрат расходятся с теоретическим распределением хи-квадрат. Но начинать-то анализ с чего нужно!
Участник оффлайн! Flyamer
Постоянный участник
Москва



 прочитанное сообщение 13.12.2015 01:35     Сообщение для модератора         Личное письмо  Отправить e-mail
Цитировать Поместить сообщение в колонку новостей  URL #8 множественное цитирование

Я лично предпочитаю К-С, как раз потому что в хи-квадрате надо делить на отрезки, и от этого деления может зависеть результат... А формулы для поиска этого числа это же не законы, чтобы они всегда оптимальные результаты давали. А вот К-С - наиболее общий критерий, работает для чего угодно. А уж чем именно распределения отличаются, можно и на глаз посмотреть smile.gif

Всего благодарностей: 2Поблагодарили (2): K-2, Den-N
guest: great
IP-штамп: frj5GEfdEWR5M
гость



 прочитанное сообщение Сообщение на английском  31.10.2018 16:52     Сообщение для модератора       
Цитировать Поместить сообщение в колонку новостей  URL #9 множественное цитирование

I have read your blog it is very helpful for me. I want to say thanks to you. I have bookmark your site for future updates.
http://www.personalityrightsdatabase.com
guest: 123
IP-штамп: frJhOCvSv9ICE
гость



 прочитанное сообщение Сообщение на английском  31.05.2022 09:15     Сообщение для модератора       
Цитировать Поместить сообщение в колонку новостей  URL #10 множественное цитирование

SINCE LAUNCHING AMB CASINO HIS INVASION OF UKRAINE, RUSSIA'S FC SLOT PRESIDENT VLADIMIR PUTIN 88KTC HAS FACED AN UNPRECEDENTED 11HILO GLOBAL RESPONSE, FROM CULTURAL BOYCOTTS TO 123GOAL COUNTRIES RADICALLY 123VEGA TRANSFORMING THEIR ALLBET FOREIGN POLICIES. BUT THE สูตรสล็อต LONGER THE CONFLICT CANDY BURST GOES ON, THE MORE SIGNS THERE ปั่นสล็อต ARE OF DIVISIONS.
guest: 123
IP-штамп: fr4iy3.kHUw02
гость



 прочитанное сообщение Сообщение на английском  06.06.2022 12:49     Сообщение для модератора       
Цитировать Поместить сообщение в колонку новостей  URL #11 множественное цитирование

South Korea 123VEGA and the US launched WAZDAN eight missiles WM CASINO on Monday, in AFFILIATE response to a ลิงค์รับทรัพย์ volley of ballistic missiles fired by North Korea the 123GOAL previous day. It comes 88KTC as Pyongyang continues FC SLOT to escalate its AMB CASINO missile tests. South 11HILO Korea's president Yoon Suk-yeol.

*




Кнопка "Транслит" перекодирует
текст из транслита в кирилицу.
Правила перекодировки здесь;
текст в квадратных скобках'[]'
не преобразуется.
Имя:

 преобразовывать смайлики · показать смайлики
Назначение кнопок:

   Поблагодарить автора сообщения — поблагодарить автора
   Удалить сообщение — удалить
   Редактировать сообщение — редактировать
   Поместить сообщение в колонку новостей — поместить в колонку новостей
   Цитировать — цитировать сообщение
   не входит в цитирование/входит в цитирование — цитировать несколько
   Отметить СПАМ-сообщение — обозначить спам
   Сообщение для модератора — связь с модератором
   Участник онлайн!/Участник оффлайн! — автор онлайн/оффлайн
   Фотография — фотография автора

   - остальные обозначения -
 
   *
« Предыдущая тема · Биофизика и матметоды в биологии · Следующая тема »
Быстрый ответДобавить сообщение в темуСоздать новую тему

Rambler   molbiol.ru - методы, информация и программы для молекулярных биологов              

 ·  Викимарт - все интернет-магазины в одном месте  ·  Доска объявлений Board.com.ua  · 
--- сервер арендован в компании Hetzner Online, Германия ---
--- администрирование сервера: Intervipnet ---

Хеликон · Диаэм · ИнтерЛабСервис · Beckman Coulter · SkyGen · ОПТЭК · BIOCAD · Евроген · Синтол · БиоЛайн · Sartorius · Химэксперт · СибЭнзим · Tecan · Даниес · НПП "ТРИС" · Биалекса · ФизЛабПрибор · Genotek · АТГ Сервис Ген · Биоген-Аналитика
Ваш форум  ·  redactor@molbiol.ru  ·  реклама  ·  Дата и время: 19.04.24 07:25
Bridged By IpbWiki: Integration Of Invision Power Board and MediaWiki © GlobalSoft