 * |   |
|
Molbiol.ru | О проекте | Справочник | Методы | Растворы | Расчёты | Литература | Орг.вопросы Web | Фирмы | Coffee break | Картинки | Работы и услуги | Биржа труда |  Zbio-wikiNG SEQUENCING · ЖИЗНЬ РАСТЕНИЙ · БИОХИМИЯ · ГОРОДСКИЕ КОМАРЫ · А.А.ЛЮБИЩЕВ · ЗООМУЗЕЙ Темы за 24 часа [ Вход* | Регистрация* ] Форум: |
|
Правила
* Существует ли менее строгий критерий согласия для биологических. данных?
Операции: Хочу стать куратором* · Подписаться на тему* · Отправить страницу по e-mail · Версия для печати*
Внешний вид:* Схема · [ Стандартный ] · +Перв.сообщ.
   |
 nattali80Участник  |
 19.12.2014 03:18
Красная линия – это теоретическое нормальное распределение, посчитанное (в Exel) по параметрам полной выборки экспериментальных данных. Гистограмма - это экспериментальные данные в виде рангов (ранг – сумма птиц, попавших в ранг). Как кажется, графически, реальное распределение близко к нормальному. Однако, при этом при использовании критерия согласия хи квадрат (функция ХИ2ТЕСТ в Exel или Pearson's Chi-squared test в R (chisq.test, расчет через формулу), где сравнивала экспериментальные. данные и теоретические нормального распределения результат – p-value = 0. То есть критерий согласия хи-квадрат не подтверждает, что экспериментальные данные имеют нормальное распределение. Но по графику кажется, что совпадение очень хорошее! Может быть, критерий хи-квадрат слишком строгий и для биологических данных лучше использовать какой-то менее строгий критерий? Ведь логично, что биологические системы редко могут совпадать с классическими известными распределениями буквально точно. Но ведь и то, что они приближены – важно и может выявляться каким-то критерием. Есть ли такие (мене строгие" критерии согласия? Сообщение было отредактировано nattali80 - 19.12.2014 03:25 Картинки:  Amar_hitemp.JPG — (82.32к) |
|
nattali80 Участник |
22.12.2014 13:31
использовать для меры сравнения - коэффициент линейной корреляции? То есть просто посчитать коэф. корреляции между реальным и нормальным распределением. По примеру в теме по ссылке - коэф корреляции = 0.9 Может ли этот коэф. служить мерой близости данной кривой к кривой нормального распределения? Сообщение было отредактировано nattali80 - 22.12.2014 13:32 |
|
Flyamer Постоянный участник Москва |
22.12.2014 15:54
(Да и как обсуждалось в другое ветке, это ж не распределение, то есть вас по оси Х не значения, а по и Y не частоты, так что у Вас некая зависимость) |
|
nattali80 Участник |
22.12.2014 18:14
(Flyamer @ 22.12.2014 16:54)  Видно же, что у Вас очень асимметричное распределение, правый хвост выше и короче. А нормальное распределение симметричное. Так что не похожи ваши данные на нормальное распределение, думаю.(Да и как обсуждалось в другое ветке, это ж не распределение, то есть вас по оси Х не значения, а по и Y не частоты, так что у Вас некая зависимость) Как это сказать правильно? И насколько адекватен вообще такой прием? Да, я вижу это несоответствие, в котором не могу разобраться. Но как сказать правильно, если мы видим, что функциональная зависимость похожа на кривую нормального (или иного какого-то) распределения? Изначально я строила график зависимости двух переменных: Температура, Число птиц графа1 - Температура, графа2 - Сумма птиц (учтенных при данном значении температуры). Это график на иллюстрации. По форме эта зависимость похожа на кривую плотности нормального распределения Т.е., как я понимаю, зависимость этих переменных близка к нормальному распределению. И график красной линией (теоретическое нормальное распределение) был построен при помощи функции "НОРМРАСП" в EXEL. Вот как на картинке: здесь стандартное отклонение и среднее - брались из полной таблицы параметра Temperatura, Х - это границы интервала. При помощи НОРМРАСП я рассчитала,какие были бы частоты у переменной BIRDS, если бы функциональная зависимость имела бы точно нормальное распределение (графа F на таблице с этим расчетом). И потом (последняя графа таблицы) я умножила полученную частоту в графе F на общую сумму птиц, чтобы найти эту кривую "теоретического нормального распределения" (красным на графике) (на таблице внизу сумма под графой "birds" - "18112" (а не 1812), ошиблась). Сообщение было отредактировано nattali80 - 22.12.2014 18:22 Картинки:  calculate.jpg — (261.75к) |
|
guest: great IP-штамп: frj5GEfdEWR5M гость |
 31.10.2018 18:13
|
|
guest: 123 IP-штамп: frJhOCvSv9ICE гость |
31.05.2022 09:11
|
| « Предыдущая тема · Биофизика и матметоды в биологии · Следующая тема » |
 |
· Викимарт - все интернет-магазины в одном месте · Доска объявлений Board.com.ua ·
--- сервер арендован в компании Hetzner Online, Германия ---
--- администрирование сервера: Intervipnet ---
Хеликон · Диаэм · ИнтерЛабСервис · Beckman Coulter · SkyGen · ОПТЭК · BIOCAD · Евроген · Синтол · БиоЛайн · Sartorius · Химэксперт · СибЭнзим · Tecan · Даниес · НПП "ТРИС" · Биалекса · ФизЛабПрибор · Genotek · АТГ Сервис Ген · Биоген-Аналитика
Powered by Invision Power Board(Trial) v2.0.0 © 2024 IPS, Inc.