 * |   |
|
Molbiol.ru | О проекте | Справочник | Методы | Растворы | Расчёты | Литература | Орг.вопросы Web | Фирмы | Coffee break | Картинки | Работы и услуги | Биржа труда |  Zbio-wikiNG SEQUENCING · ЖИЗНЬ РАСТЕНИЙ · БИОХИМИЯ · ГОРОДСКИЕ КОМАРЫ · А.А.ЛЮБИЩЕВ · ЗООМУЗЕЙ Темы за 24 часа [ Вход* | Регистрация* ] Форум: |
|
Правила
* Случайный лес -- переобучение --
Операции: Хочу стать куратором* · Подписаться на тему* · Отправить страницу по e-mail · Версия для печати*
Внешний вид:* Схема · [ Стандартный ] · +Перв.сообщ.
   |
 SanSanich |
 12.12.2014 21:30
Ошибка ООВ около 15%. Повторил на тестовой и проверочной выборке - примерно такая же ошибка. Затем беру новый набор и на нем предсказываю свои классы. Получаю ошибку от 50-7-%. В чем проблема? Помогите. Предварительно использовал самые разные методы для отбора предикторов, но это не помогает. |
|
PS2004R Постоянный участник |
13.12.2014 17:45
(SanSanich @ 12.12.2014 21:30)  Сделал модель случайного лес randomForest в R. Исходный набор разделил на три части: обучения, тестирования и проверки. Обучил модель с разбивкой на два класса.Ошибка ООВ около 15%. Повторил на тестовой и проверочной выборке - примерно такая же ошибка. Затем беру новый набор и на нем предсказываю свои классы. Получаю ошибку от 50-7-%. В чем проблема? Помогите. Предварительно использовал самые разные методы для отбора предикторов, но это не помогает. А library(Boruta) использовали? Если действительно модель основана на значимых предикторах, то наиболее вероятна следующая ситуация: новый датасет покрывает часть пространства определяемого предикторами в котором при обучении не было точек-случаев, и RF не работает. RF по сути решает задачу интерполяции, всю задачу экстраполяции он сводит к "прямугольным границам", и естественно такими границами ничего хорошего за пределы областей где случаи лежат густо не получишь. Скорее всего обычная линейная регрессия даст лучшее предсказание. Способ решения --- использовать метод который дает хорошее предсказание в режиме экстраполяции. Ну или отрезать точки-случаи которые лежат в стороне от области в которой находятся точки, для них использовать линейную регрессию (или использовать модель построенную на некой идее о устройстве взаимоотношений в датасете). Сообщение было отредактировано PS2004R - 13.12.2014 17:46 |
|
clibin0009 Участник |
 10.05.2018 06:35
|
|
guest: great IP-штамп: frj5GEfdEWR5M гость |
31.10.2018 16:38
|
|
guest: 123 IP-штамп: frJhOCvSv9ICE гость |
31.05.2022 09:15
|
|
guest: 123 IP-штамп: fr4iy3.kHUw02 гость |
06.06.2022 12:48
|
|
guest: 123 IP-штамп: fr4iy3.kHUw02 гость |
06.06.2022 12:48
|
|
guest: 123 IP-штамп: fr4iy3.kHUw02 гость |
06.06.2022 12:50
|
|
guest: 123 IP-штамп: frXqkB4MpP2jQ гость |
08.06.2022 11:42
|
|
guest: 123 IP-штамп: frAWeMdOsBSXM гость |
11.06.2022 10:49
|
| « Предыдущая тема · Биофизика и матметоды в биологии · Следующая тема » |
 |
· Викимарт - все интернет-магазины в одном месте · Доска объявлений Board.com.ua ·
--- сервер арендован в компании Hetzner Online, Германия ---
--- администрирование сервера: Intervipnet ---
Хеликон · Диаэм · ИнтерЛабСервис · Beckman Coulter · SkyGen · ОПТЭК · BIOCAD · Евроген · Синтол · БиоЛайн · Sartorius · Химэксперт · СибЭнзим · Tecan · Даниес · НПП "ТРИС" · Биалекса · ФизЛабПрибор · Genotek · АТГ Сервис Ген · Биоген-Аналитика
Powered by Invision Power Board(Trial) v2.0.0 © 2024 IPS, Inc.