Molbiol.ru | О проекте | Справочник | Методы | Растворы | Расчёты | Литература | Орг.вопросы Web | Фирмы | Coffee break | Картинки | Работы и услуги | Биржа труда | Zbio-wiki NG SEQUENCING · ЖИЗНЬ РАСТЕНИЙ · БИОХИМИЯ · ГОРОДСКИЕ КОМАРЫ · А.А.ЛЮБИЩЕВ · ЗООМУЗЕЙ Темы за 24 часа [ Вход* | Регистрация* ] Форум: | |
guest: 123 | Отправлен 13.06.2022 07:07 |
Saxon Mullins |
|
oliverwalsh | Отправлен 05.01.2021 10:28 |
I ponder ordinariness, since the Min and Max esteems do not go past the articulation (characterized in Crawley, 348 as "anomaly": "This is helpful in the identification of exceptions |
|
ИНО | Отправлен 25.12.2020 18:29 |
Лучше поздно, чем никогда Нет, это однозначно не нормальное распределение. Никаких выбросов там нет, ничего удалять не следует. Можно ли использовать анову - вопрос сложный и, я бы сказал, больной. Многие используют, считая что этот метод "достаточно робастен". Но в чем оценивается эта достаточность - тайна сия велика есть. По сути, те значения p, которые мы получим, забив на отклонение от нормальности, будут тоже отклоняться от истинных. Может - на полшишечки, а может и так, что полностью исказят выводы, это лотерея. Поэтому ИМХО в таких случаях лучше использовать непараметрику. P.S. Усатые ящики в данном случае я бы тоже построил без кружочков, отключив параметр детекции "выбрасов". |
|
lyx90152 | Отправлен 10.08.2020 08:53 |
kubeo88 | Отправлен 02.07.2020 12:12 |
Your article is very good, I have read many articles but I am really impressed with your posts. Thank you, I will review this article. To know about me, try talking to me: |
|
guest: great | Отправлен 31.10.2018 18:27 |
Much obliged to you for setting aside an ideal opportunity to distribute this data extremely valuable! |
|
nattali80 | Отправлен 05.12.2014 15:09 |
Вопрос по проведенному анализу ANOVA и проверке данных на нормальность. Этот анализ и график box plot приводила в другой теме: но там уже много всего, а вопрос сейчас конкретный. По данным, описанным в теме по ссылке (скрипт в приложении) где, r-vult - среднее число птиц учтенных за 15-мин интервал времени, hours – время, month - месяц ) я сделала анализ ANOVA и TukeyHSD. С целью – выявить различия между месяцами (просто по медиане и разбросу, без учета формы кривых активности) Однако, потом провела проверку данных (r_vult) на нормальность и тест shapiro показал, что r_vult (по которому делала дисперсионный анализ) имеет ненормальное распределение: > shapiro.test(r_vult) Shapiro-Wilk normality test data: r_vult W = 0.8018, p-value < 2.2e-16 Но при этом другой метод проверки на нормальность: qqnorm(r_vult) qqline(r_vult,ltr_vult=2) Показал такой график (в приложении). По этому методу, чем ближе все данные к прямой, тем более это распределение можно считать нормальным. При этом на графике - основная часть данных лежит ровно на прямой. Почему получилась длинная линия с "r_vult=0" не понятно, а отличие от нормальности, как я думаю, - дают выбросы (небольшие в процентном отношении) в конце. И вот параметры данных: summary(r_vult) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.000 1.912 3.125 3.661 4.918 28.750 Как я думаю, они тоже говорят о нормальности, поскольку значение Min и Max не выходят за пределы выражения (определенного в книге Crawley,348 как "выброс": "This is useful in the detection of outliers: a good rule of thumb is that an outlier is a value that is more than 1.5 times the interquartile range above the third quartile or below the first quartile" Значение 1.5*( 3rd Qu.-1st Qu) = 1.5 ( 4.918 - 1.912) = 4.509 1st Qu.- 4.509 намного меньше, чем Min (то есть снизу не имеем выбросов) 3rd Qu+ 4.509 = 33.259 (что больше, чем Max, т.е и сверху не имеем значимых выбросов (хотя и на графике проверки нормальности, и на box plot, построенных по r_vult, он показывает круглыми точками то, что считает, видимо, выбросами. И именно из-за них не дает нормальности в shapiro-test) Мой вопрос - можно ли в этом случае использовать ANOVA (ведь его можно использовать только для нормально распределенных данных)? Например, просто удалив из данных эти выбросы (ведь тогда распределение окажется нормальным)? Правильно ли я рассуждаю при проверке на нормальность ? |
|
Посмотреть тему (откроется в новом окне) | |